集 中 講 義
6月3日（火）〜6月6日（金）
15：00〜17:00
川井ホール
池田 和司 講師
(奈良先端科学技術大学院大学 教授)
講義題目
統計的学習理論
簡単な内容
ニューラルネットなどに端を発する機械学習の研究は，計算機の能力向上と効率的なアルゴリズム開発により，その応用範囲を広げつつある． 本講義では，機械学習の理論研究の基礎および研究例を紹介する．
必要な予備知識
線形代数および確率統計の基礎
談話会講演題目
サポートベクトルマシンの幾何構造と統計的性質
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